無光源條件下，依據(jù)目標溫度獲取視頻圖像。可在夜間以及雨雪等復雜天氣條件下捕獲異常目標，如非法人員侵入線界和突發(fā)火情等。
針對局部目標提供高清放大畫面。在夜間可借助紅外激光光源實現(xiàn)局部精確照射補光，對1.5公里內(nèi)實施高清晰度圖像采集。激光攝像機目標檢測技術(shù)可在復雜場景下準確識別目標。
熱成像與激光攝像機高精度聯(lián)動，實現(xiàn)“點面結(jié)合、動靜兼顧、精準快速”的自動化監(jiān)控。熱成像攝像機在廣角大場景中實時監(jiān)控，發(fā)現(xiàn)可疑目標后，迅速利用高精度聯(lián)動激光攝像機拉近放大，精準識別。
基于深度學習技術(shù)，采用不依賴背景的算法，參考大腦神經(jīng)工作方式，對特征進行抽象提取，準確率高，誤報率低。
將目標識別算法、高精度聯(lián)動技術(shù)、低誤報率技術(shù)植入攝像機前端芯片，實現(xiàn)1080p高清視頻信號實時分析識別，確認目標后，再向服務器傳遞報警信息。
根據(jù)需求通過軟件界面設定周界范圍并即時生效，取代傳統(tǒng)周界防護技術(shù)，實現(xiàn)了實時、智能、自動，低誤報率周界報警。
熱成像技術(shù)
激光攝像技術(shù)
高精度聯(lián)動技術(shù)
低誤報率識別技術(shù)
邊緣計算技術(shù)
周界入侵監(jiān)測技術(shù)
